Kovid-19’dan ölüm riskini öngören hesap makinesi geliştirildi

Johns Hopkins Bloomberg Halk Sağlığı Fakültesi’nden araştırmacılar, insanların Kovid-19‘dan ölme risklerini belirlemelerini sağlayan online bir hesap makinesi geliştirdi.

Kovid-19’un her insanı farklı etkilediği görülürken sunulan yeni araç, kişinin yaşı, etnik kökeni ve öncesinde taşıdığı sağlık sorunları gibi faktörleri analiz ederek virüsle temas halinde ölüm riskini hesaplıyor.

The tool provides an assessment of individualized risks for mortality from COVID-19 using the best publicly available information on risks associated with various predisposing factors. The tool is meant for individuals who are currently not infected and does not account for all risk-factors that might increase an individual’s chance of infection and/or health complications after infection. We will continue to update the tool as new information on additional risk-factors becomes available. It is important to note that an individual’s risk will also heavily depend on personal behavior such as social distancing, hand washing and mask-wearing. It is also crucial to remember that individuals who themselves have a low risk of COVID-19 serious illness and/or mortality, they are still able to spread the infection to others who are at high-risk. The tool is not intended to be used for any medical or treatment decisions.

Gelişmeyle ilgili hazırlanan internet sitesinde, “Bu araç, çeşitli yatkınlık faktörlerine ilişkin en iyi ve kamuya açık mevcut risk bilgilerini kullanarak bireylerin Kovid-19 kaynaklı ölüm risklerine dair kişiselleştirilmiş bir değerlendirme sunuyor” açıklaması yer alıyor.

ABD‘de henüz enfekte olmamış bireylerce kullanılması amaçlanan hesap makinesi işlem yapmaya, kullanıcılardan yaş, posta kodu, kendilerini en yakın tanımladıkları ırk ya da etkin köken, doğumda atanmış cinsiyet, boy ve kilo bilgilerini girmelerini isteyerek başlıyor.

Daha sonra bireylerden sigara içip içmediklerini belirtmelerini isteyen araç ardından kullanıcılara astım, hipertansiyon veya diyabet gibi daha önceden mevcut bir hastalık teşhisi konup konmadığını soruyor.

Soruların tamamlanmasıyla birlikte hesap makinesi kullanıcıların risk kategorisini şunlardan biri olarak belirliyor: Ortalamaya yakın veya ortalamanın altında, orta derece yüksek, önemli ölçüde yüksek, yüksek veya çok yüksek.

Hesap makinesi, risk seviyesinin doğru biçimde tespitini sürdürmek adına topluluk ve eyalet düzeyinde çıkarılan istatistikleri birleştirmek için haftalık olarak güncelleniyor, bu da kullanıcılara daha geniş bir görünüm sağlıyor.

tamamı için kaynağa bknz