Ana Sayfa Yapay Zeka & Teknoloji Kanser erken teşhisinde yerli algoritma

Kanser erken teşhisinde yerli algoritma

Yakın Doğu Üniversitesi Bilgisayar Mühendisliği öğretim görevlisi Hamit Altıparmak ve Biyomedikal Mühendisliği öğretim görevlisi Fatih Veysel Nurçin, meme kanseri biyopsi görüntülerini kullanarak anında kanserli dokuyu keşfetmeyi sağlayan algoritma geliştirdi. Üniversiteden yapılan açıklamada, meme kanserinde erken teşhisi kolaylaştırmak amacıyla geliştirilen algoritmanın test denemelerinde yüzde yüz başarıya ulaştığı belirtildi.

NTV haberine göre; Yakın Doğu Üniversitesi’nden yapılan açıklamaya göre, akademisyenler Hamit Altıparmak ile Fatih Veysel’in geliştirdikleri algoritma ile kanser hücrelerini doğrudan sınıflandırabildiği çalışması, Malezya’nın Penang şehrinde gerçekleşen konferansta sunuldu. Meme kanserinin günümüzde çok ciddi bir kanser çeşidi olduğunu vurgulayan Hamit Altıparmak, bu alanda yapılan geç tanının ölümlere sebebiyet verdiğini erken tanının ise hayatta kalma ihtimalini ciddi şekilde artırdığını söyleyerek şöyle devam etti:

Meme kanserinden en güvenilir tespit yöntemi olan biyopsi yöntemi ile elde edilen görüntülerde anında kanserli hücre tespiti için yaptığımız çalışmalar neticesinde geliştirilen görüntü işleme algoritması ile yaptığımız testlerde yüzde yüz başarı edildi.