İsviçre merkezli ilaç devi Novartis, yapay zekâ destekli İngiltere biyoteknoloji şirketi Relation Therapeutics ile immüno‑dermatoloji ve atopik hastalıklara yönelik yeni hedeflerin keşfi ve geliştirilmesi amacıyla çok programlı stratejik bir iş birliği kurduğunu açıkladı. Anlaşma kapsamında Relation’a ilk aşamada 55 milyon dolar tutarında bir ödeme yapılacak; bu tutar peşin ödeme, hisse yatırımı ve ek Ar‑Ge finansmanını içeriyor.
Relation Therapeutics Forms $1.7 Billion Multi-Program Collaboration with Novartis Advancing Therapeutics for Atopic Diseases
İş birliği, Relation’ın AI destekli, hasta kaynaklı çok‑omik veri ve deneysel sistemleri entegre eden keşif platformu ile Novartis’in immüno‑dermatoloji uzmanlığını bir araya getirerek ilk‑sınıf hedeflerin tanımlanması ve doğrulanmasını amaçlıyor. Taraflar, platformun hasta kaynaklı verilerle hedefleri doğrulayarak klinik başarısızlık riskini azaltma potansiyelini vurguladı.
Anlaşma finansal yapısı, Relation’ın ön ödemeye ek olarak preklinik, klinik, düzenleyici ve ticari satışlara bağlı olarak toplamda 1,7 milyar dolara kadar kilometre taşı ödemeleri almaya hak kazanabileceğini ve ayrıca net satışlar üzerinden kademeli telif hakları elde edebileceğini içeriyor. Bu yapı, hem erken aşama keşif riskini paylaşmayı hem de başarılı ürünlerin ticarileştirilmesi halinde yüksek ödüller sağlamayı hedefliyor.
Relation’ın platformu, yapay zekâ ile hasta kaynaklı moleküler verileri birleştirerek nedensel genleri ve hedef hipotezlerini rafine etme iddiasında; şirketin bu yaklaşımı yatırımcıların da dikkatini çekti ve Relation daha önce yatırım turunda destek aldı. Novartis cephesinde ise şirket, immüno‑dermatoloji alanındaki derin deneyimini kullanarak keşiflerden klinik geliştirmeye ve pazara geçişe kadar süreci hızlandırmayı planlıyor.
Sektör gözlemcileri, bu tür AI‑insan veri entegrasyonuna dayalı iş birliklerinin dermatoloji ve atopik hastalıklar gibi karmaşık immünolojik bozukluklarda yeni tedavi seçenekleri sunma potansiyelini artırabileceğini belirtiyor. Ancak taraflar, geliştirme süreçlerinin belirsizlikler içerdiğini ve başarı için hem bilimsel doğrulama hem de klinik kanıt gerektiğini yineliyorlar
