Ana Sayfa İlaç Bir İlk!: Bilim İnsanları, Yapay Zekayla 30 Gün İçinde Kanser Tedavisi Geliştiren...

Bir İlk!: Bilim İnsanları, Yapay Zekayla 30 Gün İçinde Kanser Tedavisi Geliştiren Yöntem Buldu

Bilim insanları, yapay zeka yardımıyla 30 gün içinde kanser tedavisinin uygulandığı bir tedavi yolu geliştirdi. Bu yöntem, bir hastanın hayatta kalma oranını da tahmin edebiliyor. / euronews

Toronto Üniversitesi’ndeki araştırmacılar Insilico Medicine ve Pharma.AI adlı bir yapay zeka ilaç keşif platformu ile, karaciğer kanseri türü olan hepatoselüler karsinom (HCC) için potansiyel bir tedavinin olduğunu ortaya koydu.

Chemical Science dergisinde yayınlanan çalışmada, tedavi için potansiyel ilacın oluşturulmasının, hedefin seçilmesinden sonra 30 gün içinde uygulanabildiği belirtildi.

Herhangi bir potansiyel ilacın yaygın kullanımdan önce klinik deneylerden geçmesi gerekiyor.

Insilico medicine’in kurucusu ve CEO’su Alex Zhavoronkov, “Yapay zeka algoritmalarımız AlphaFold türevi bir yapıya sahip hedefin güçlü inhibitörlerini tasarlamayı başardı” dedi.

Araştırmacılar farklı yapay zeka bilgilerinin sağlık hizmetlerinde devrim yaratabileceğini ifade ediyor.

Nobel Kimya Ödülü sahibi Michael Levitt, konuyla ilgili yapılan açıklamanın “yapay zekanın ilaç keşif sürecini gelişmiş hız, verimlilik ve doğrulukla dönüştürme kapasitesinin bir başka kanıtı” olduğunu söyledi.

New York Post’taki haberde, AlphaFold’un 2022’de tüm insan genomu için protein yapısını tahmin ederek hem yapay zeka hem de yapısal biyoloji alanında büyük bir atılım gerçekleştirdiği kaydediliyor.

Insilico Medicine’in baş bilimsel sorumlusu Feng Ren, “AlphaFold, insan vücudundaki tüm proteinlerin yapısını tahmin etmede yeni bir bilimsel çığır açtı” ifadesini kullandı.

A Knowledge-Based Approach

Our disruptive software technology identifies drug candidates based on the geometry of protein binding sites and their drug-target interactions. This method paves new ways to explore the drug-target space at a ground-breaking precision.

  • Predictions based on 3D protein structure & binding affinity data
  • Exploits hidden knowledge in vast numbers of protein-ligand complexes found in the Protein Data Bank (PDB)
  • Delivers high scaffold diversity
  • Off-target identification