Harvard Tıp Fakültesi ve Beth Israel Deaconess Tıp Merkezi’nden araştırmacılar, yapay zekânın klinik akıl yürütme becerilerini hekimlerle karşılaştıran en kapsamlı çalışmalardan birini gerçekleştirdi. Bulgular, yapay zekânın artık yalnızca teorik bir araç değil, klinik karar süreçlerinde test edilmesi gereken bir “tıbbi müdahale adayı” olduğunu ortaya koyuyor.
Harvard Medical School (HMS) ve Beth Israel Deaconess Medical Center (BIDMC) araştırmacıları, Science dergisinde yayımlanan yeni çalışmada, yapay zekâ modellerinin (LLM) karmaşık klinik akıl yürütme görevlerinde hekimleri geride bıraktığını bildirdi.
Araştırma ekibi, yapay zekâyı yüzlerce klinisyenle karşılaştırarak, acil servis kararları, olası tanı belirleme ve hasta yönetimi gibi görevlerde performansını ölçtü. Sonuçlar, yapay zekânın hem önceki modelleri hem de hekimlerin ortalama başarı düzeyini aştığını gösterdi.
Arjun (Raj) Manrai, Harvard Tıp Fakültesi Biyomedikal Enformatik Bölümü öğretim üyesi ve çalışmanın eş-yazarı, “Yapay zekâyı neredeyse tüm klinik ölçütlerde test ettik; hem önceki modelleri hem de hekimleri geride bıraktı” dedi. Araştırmacılar, bu başarının yapay zekânın artık klinik ortamlarda prospektif denemelerle test edilmesi gerektiğini gösterdiğini vurguladı.
Çalışmada kullanılan değerlendirme yöntemleri, 1950’lerde doktor eğitiminde geliştirilen akıl yürütme standartlarına dayanıyor. Yapay zekâ, hem vaka analizlerinde hem de gerçek acil servis verilerinde tanı ve yönetim kararlarını yüksek doğrulukla gerçekleştirdi.
Peter Brodeur, Harvard Tıp Fakültesi klinik araştırmacısı, “Eskiden modelleri çoktan seçmeli testlerle değerlendirirdik; artık neredeyse %100 başarıya ulaştılar, bu yüzden ilerlemeyi takip edemiyoruz” diyerek mevcut test sistemlerinin yetersiz kaldığını belirtti.
Araştırmacılar, yapay zekânın klinik karar süreçlerinde insan hekimleri destekleyici bir araç olarak kullanılabileceğini, ancak nasıl ve nerede uygulanacağına dair prospektif klinik denemelerin zorunlu olduğunu vurguluyor.
